Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72731
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Разумников, Сергей Викторович | ru |
dc.date.accessioned | 2022-08-05T06:22:53Z | - |
dc.date.available | 2022-08-05T06:22:53Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Разумников, С. В. Модель по определению степени уязвимости участков облачных вычислений / С. В. Разумников // Инновационные технологии в машиностроении : сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции, 26–28 мая 2022 г., Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — [С. 98-101]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72731 | - |
dc.description.abstract | Облачные сервисы, как и любые технические средства, имеют уязвимости и подвержены поломкам. В статье предлагается модель по определению степени уязвимости участков облачных вычислений на основе метода ELECTRE I. Данная модель позволит определить участок или участки, которые наиболее подвержены опасности поломки или выхода из строя, и удалить доминируемые альтернативы, которые не представляют серьезной опасности. | ru |
dc.description.abstract | Cloud services, like any technical means, have vulnerabilities and are prone to breakage. The article proposes a model for determining the degree of vulnerability of cloud computing sites based on the ELECTRE I method. This model will allow you to determine the site or sites that are most at risk ofbreakdown or failure, and remove dominated alternatives that do not pose a serious danger. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Инновационные технологии в машиностроении : сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции, 26–28 мая 2022 г., Юрга | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
dc.subject | облачные технологии | ru |
dc.subject | модели | ru |
dc.subject | уязвимость | ru |
dc.subject | cloud technologies | en |
dc.subject | model | en |
dc.subject | vulnerabilities | en |
dc.subject | ELECTRE I method | en |
dc.title | Модель по определению степени уязвимости участков облачных вычислений | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 98 | - |
local.description.lastpage | 101 | - |
local.filepath | conference_tpu-2022-C30_p98-101.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\36464 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\31649 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Инновационные технологии в машиностроении | ru |
local.conference.date | 2022 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2022-C30_p98-101.pdf | 228,82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.