1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorСеменов, Михаил Евгеньевичru
dc.contributor.authorИльина, C. А.ru
dc.date.accessioned2022-09-07T07:53:00Z-
dc.date.available2022-09-07T07:53:00Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИльина, C. А. Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования / C. А. Ильина ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 99-101].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974-
dc.description.abstractIn this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectконфигураторыru
dc.subjectнейро-нечеткие сетиru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectкоэффициентыru
dc.subjectзагрузкиru
dc.subjectоборудованиеru
dc.titleРазработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудованияru
dc.title.alternativeDevelopment of a configurator of a neural-fuzzy network for predicting the load factor of equipmenten
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage99-
local.description.lastpage101-
local.filepathconference_tpu-2022-C21_V3_p99-101.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\36536-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наукru
local.conference.date2022-
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2022-C21_V3_p99-101.pdf297,08 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.