1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСеменов, Михаил Евгеньевичru
dc.contributor.authorРедько, Д. А.ru
dc.date.accessioned2022-09-07T07:53:00Z-
dc.date.available2022-09-07T07:53:00Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationРедько, Д. А. Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака / Д. А. Редько ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 108-110].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978-
dc.description.abstractOptimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectтестированиеru
dc.subjectалгоритмыru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectклассификацииru
dc.subjectрегрессияru
dc.subjectпорядковые шкалыru
dc.titleТестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признакаru
dc.title.alternativeMachine learning algorithms testing for сlassification and regression problems on ordinal responseen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage108-
local.description.lastpage110-
local.filepathconference_tpu-2022-C21_V3_p108-110.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\36539-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
local.conference.nameПерспективы развития фундаментальных наукru
local.conference.date2022-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2022-C21_V3_p108-110.pdf461,65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.