Определение неявных нефтегазоносных песчаных интервалов методом статистически-корреляционной интерпретации данных ГИС

Abstract

Актуальность рассматриваемой темы связана с проблемой поиска пропущенных продуктивных низкоомных песчаных интервалов, существование которых обусловлено присутствием поверхностной электропроводимости в порах песчаной породы. Целью данной работы является краткая иллюстрация результатов использования технологии статистически-корреляционной интерпретации материалов геофизических исследований скважин по поиску неявно-пропущенных низкоомных залежей нефти и газа. Метод. В краткой форме показан метод статистически-корреляционной интерпретации материалов геофизических исследований скважин. Представлены теоретические физико-химические и формально-логические обоснования метода статистически-корреляционной интерпретации. Этот метод основан на принципах корреляции измеряемых и вычисляемых геофизических и петрофизических параметров исследуемого песчаного интервала, изменения которых вдоль скважины обусловлены доминирующими геохимическими процессами наложенного эпигенеза в определенном локальном интервале на территории глубинного флюидопроникновения. Произведение коэффициента аппроксимации и статистического интервального параметра двух выборок измеряемых характеристик соответствует статистической интенсивности процессов преобразования песчаных интервалов. На основе стандартного комплекса данных геофизических исследований скважин, используя метод статистически-корреляционной интерпретации каротажных диаграмм в песчаных пластах можно определять такие интенсивности вторичных процессов, как: пиритизация, каолинитизация, пелитизация, карбонатизация и образования двойного электрического слоя в глинах, некоторые из них могут быть причиной неявного понижения удельного электрического сопротивления породы. Определенные граничные значения интенсивностей перечисленных вторичных процессов могут служить индикатором присутствия углеводородов в исследуемых пластах. Результаты. Валидность метода статистически-корреляционной интерпретации данных каротажа скважин подтвердилась при сопоставлении результатов вычисления интенсивностей процессов преобразования с результатами петрографического анализа керна. При определении интенсивности процессов трансформации минералов, влияющих на увеличение поверхностной электрической проводимости песчаной породы по Нижнелугинецкой скважине, были выделены перспективные низкоомные юрские пласты, нефтесодержание которых подтвердилось результатами спиртобензольной вытяжки керна. На Вахском месторождении результаты выявления перспективных меловых пластов на основании использования технологии статистически-корреляционной интерпретации материалов геофизических исследований скважин подтвердились результатами испытаний пласта. В ранее пропущенном песчаном интервале была получена нефть. Причем в качестве индикатора присутствия углеводородов с вероятностью в 80 % выступил процесс вторичной карбонатизации. Выводы. Вычисляя по материалам геофизических исследований скважин (как старого, так и нового фонда) интенсивности геохимических процессов в качестве индикаторов присутствия углеводородов, а также граничные значения данных интенсивностей в песчаных пластах, можно с ~80 % вероятностью выявлять неявно-пропущенные низкоомные залежи нефти и газа.

The relevance of the considered topic is related to the problem of searching for missed productive low-resistance sand intervals, the existence of which is caused by the presence of surface electrical conductivity in the pores of sandy rock. The purpose of this work is to illustrate briefly the results of using the technology of statistical-correlation interpretation of geophysical well logging in the search for implicitly missed low resistivity oil and gas reservoirs. Method. This paper briefly shows the method of statistical-correlation interpretation of well logging materials. Theoretical physico-chemical and formal-logical justifications of the method of statistical-correlation interpretation are presented. This method is based on the principles of correlation of measured and calculated geophysical and petrophysical parameters of the studied sand interval, which changes along the well are caused by dominant geochemical processes of superimposed epigenesis in a certain local interval in the territory of deep fluid penetration. The product of the approximation coefficient and the statistical interval parameter of two samples of measured characteristics corresponds to the statistical intensity of sand interval transformation processes. On the basis of a standard set of geophysical well logging data, using the method of statistical-correlation interpretation of well logs in sandy formations it is possible to determine the intensity of secondary processes such as pyritization, kaoliniteization, pelitization, carbonatization and formation of a double electric layer in clays, some of which may be the cause of an implicit decrease in the electrical resistivity of the rock. Certain boundary values of the intensities of these secondary processes may serve as an indicator of the presence of hydrocarbons in the studied formations. Results. The validity of the statistical-correlation method of well logging data interpretation was confirmed when comparing the results of calculating the intensities of transformation processes with the results of petrographic core analysis. By determining the intensities of mineral transformation processes affecting the increase in surface electrical conductivity of sandy rocks in the Nizhneluginetskaya well, promising Jurassic reservoirs were identified, which were confirmed by the results of core alcohol-benzene extraction. In the Vakh field, the results of identifying promising Cretaceous reservoirs on the basis of the use of technology of statistical-correlation interpretation of logging data were confirmed by the results of formation tests. In the previously missed sand interval oil was obtained. And, secondary carbonatization was an indicator of the presence of hydrocarbons with a probability of 80 %. Conclusions. If we use well logging data (both old and new fund) to calculate the intensity of geochemical processes as an indicator of the presence of hydrocarbons and the boundary values of these intensities in the sandy formations, it is possible with ~80 % prob ability to reveal the implicitly missed low-resistance oil and gas reservoirs.