Типизация терригенных пород-коллекторов с применением метода накопленной корреляции и индивидуальных вероятностных моделей на примере месторождения им. Сухарева

Abstract

Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования методов типизации пород-коллекторов при интерпретации петрофизических данных, полученных в лабораторных условиях. Типизация пород-коллекторов по структуре порового пространства является важным этапом в интерпретации петрофизических данных, полученных в лабораторных условиях, но по сложившейся практике осуществляется лишь экспертным методом, основываясь на литологическом описании образцов керна, и по зависимостям газопроницаемости от пористости. Цель: апробация метода накопленной корреляции и индивидуальных вероятностных моделей в комплексе с данными фациального анализа для типизации терригенных пород-коллекторов по структуре порового пространства. Объект: образцы керна из пяти скважин месторождения им. Сухарева, представленные отложениями тульского горизонта визейского яруса нижнего карбона. При проведении исследований использовалось 165 образцов керна диаметром и длиной 30 мм. Методы: современные методы изучения фильтрационно-емкостных и литолого-петрографических свойств, методы математической статистики для анализа экспериментальных исследований. Результаты. Показано, что при помощи индивидуальных вероятностных моделей, построенных как функции от коэффициента открытой пористости и учитывающих информацию о типе поровой структуры, литологии и фации, можно охарактеризовать изменения углов наклона и другие эффекты, выявленные на графиках накопленной корреляции во всем диапазоне расчетов. Также впервые установлено, что применение метода накопленной корреляции в комплексе с индивидуальными вероятностными моделями и данными фациального анализа позволяет с достаточно высокой степенью достоверности типизировать терригенные породы-коллекторы по структуре порового пространства. На основе проведенного линейного дискриминантного анализа была решена практическая задача разделения по типам коллектора для объекта С1tlтер месторождения им. Сухарева. Полученные результаты показывают, что использование принципа зональности при выделении коллекторов позволяет с высокой степенью точности подобрать коллекцию образцов для фильтрационных исследований, которые будут наиболее корректно отражать физико-гидродинамическую картину пласта.

The relevance of the study is caused by the need to improve the methods of typing reservoir rocks in interpretation of petrophysical data obtained in the laboratory. Typing of the reservoir rocks according to the structure of the pore space is an important step in the interpret ation of petrophysical data obtained in the laboratory, but according to established practice, it is carried out only by an expert method, based on the lithological description of core samples and on the dependences of gas permeability on porosity. Purpose: approbation of the accumulated correlation method and individual probabilistic models in combination with facies analysis dat a for typing terrigenous reservoir rocks according to the structure of the pore space. Object: core samples from five wells of the field named after Sukharev, represented by deposits of the Tula horizon of the Visean stage of the Lower Carboniferous. When conducting research, 165 core samples were used, with a diameter and length of 30 mm. Methods: modern methods for studying porosity-permeability and lithological-petrographic properties, methods of mathematical statistics for the analysis of experimental studies. Results. It is shown that with the help of individual probabilistic models built as a function of the open porosity coefficient and taking into account information about the type of pore structure, lithology and facies, it is possible to characterize changes in dip angles and other effects identified on the graphs of the accumulated correlation in the entire range of calculations. It was established as well that the use of the accumulated correlation method in combination with individual probabilistic models and facies analysis data makes it poss ible to typing terrigenous reservoir rocks according to the structure of the pore space with a sufficiently high degree of reliability. On the basis of the lin ear discriminant analysis carried out, the practical problem of separation by reservoir type was solved for the C1t lter object of the field named after Sukharev. The obtained results show that the use of the principle of zoning when identifying reservoirs allows, with a high degre e of accuracy, selecting a collection of samples for filtration studies that will most correctly reflect the physical and hydrodyn amic picture of the reservoir.