Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75062
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Гусева, Наталья Владимировна | ru |
dc.contributor.author | Бирулина, Анна Георгиевна | ru |
dc.date.accessioned | 2023-05-22T09:27:09Z | - |
dc.date.available | 2023-05-22T09:27:09Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Бирулина А. Г. Совершенствование методики выявления земельных правонарушений по данным аэрофотосъемки с использованием сверточных нейронных сетей : научный доклад / А. Г. Бирулина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление научной деятельности (УНД), Отделение геологии (ОГ) ; науч. рук. Н. В. Гусева. — Томск, 2023. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75062 | - |
dc.description.abstract | Научно-квалификационная работа посвящена совершенствованию методики выявления земельных правонарушений посредством разработки инструментов автоматического поиска, учитывающих региональные особенности и обладающих приемлемой точностью. | ru |
dc.description.abstract | The scientific qualification work is devoted to improving the methodology for detecting land offenses through the development of automatic search tools that take into account regional characteristics and have acceptable accuracy. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | земельные правонарушения | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | беспилотные летательные аппараты | ru |
dc.subject | семантическая сегментация | ru |
dc.subject | методика | ru |
dc.subject | land offenses | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | unmanned aerial vehicles | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.subject | technique | en |
dc.title | Совершенствование методики выявления земельных правонарушений по данным аэрофотосъемки с использованием сверточных нейронных сетей | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Управление научной деятельности (УНД)::Отделение геологии (ОГ) | - |
local.institut | 8915 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 05.06.01 | - |
local.thesis.level | Аспирант | ru |
local.thesis.discipline | Науки о Земле | - |
local.local-vkr-id | 1262855 | - |
local.vkr-id | 52422 | - |
local.stud-group | А0-78 | - |
local.lichnost-id | 176290 | - |
local.thesis.level-id | 5 | - |
local.tutor-lichnost-id | 1175 | - |
dc.subject.udc | 004.032.26:528.715:340.132.233 | - |
Располагается в коллекциях: | Научные доклады |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1451249.pdf | 171,18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.