Анализ временных рядов и прогнозирование цен на золото (XAUUSD) с использованием машинного обучения

Abstract

Каждый день происходит множество розничных и коммерческих банковских сделок с около 11 миллиардами золота. Чтобы получить прибыль на этом волатильном рынке, нам необходимо разработать различные инструменты для прогнозирования и анализа будущих цен, чтобы принимать соответствующие решения. В своем исследовании я использовал исторические данные о золоте, полученные от банковской группы Dukascopy Swiss и использовал инструменты искусственного интеллекта, такие как LSTM и ARIMA, для прогнозирования будущих цен.

Every day there are many retail and commercial banking trades around 11B of gold. To make a profit in this violent market we need to develop different tools to predict or analyze future prices to make suitable decisions. In my research, I used the historical data of gold and I obtained this data from Dukascopy Swiss banking group and used AI tools like LSTM and Arima to predict future prices.