Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75487
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Аксёнов, Сергей Владимирович | ru |
dc.contributor.author | Семенюта, Антон Вадимович | ru |
dc.date.accessioned | 2023-06-07T09:47:08Z | - |
dc.date.available | 2023-06-07T09:47:08Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Семенюта А. В. Реализация методов классификации людей по полу и возрасту и их повторной идентификации в видеопотоке с помощью технологий глубокого обучения : магистерская диссертация / А. В. Семенюта ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2023. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75487 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время всё большей популярностью пользуются интеллектуальные системы видеонаблюдения, способные автоматизировать аналитику отслеживаемых объектов. В работе предложены алгоритмы классификации людей по полу и возрасту, а также создания анонимных индивидуальных отпечатков объектов по графическим признакам для обеспечения повторного распознавания. Алгоритмы основаны на использовании методов глубокого обучения на наборах ограничивающих окон треклетов объектов. | ru |
dc.description.abstract | Currently, intelligent video surveillance systems capable of automating the analytics of tracked objects are becoming increasingly popular. The paper proposes algorithms for classifying people by gender and age, as well as creating anonymous individual prints of objects based on graphic features to ensure repeated recognition. The algorithms are based on the use of deep learning methods on sets of bounding windows of object tracklets. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | видеоаналитика | ru |
dc.subject | глубокое обучение | ru |
dc.subject | предсказательная модель | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | повторное распознавание | ru |
dc.subject | videoanalytics | en |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | predictive model | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | re-identification | en |
dc.title | Реализация методов классификации людей по полу и возрасту и их повторной идентификации в видеопотоке с помощью технологий глубокого обучения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.local-vkr-id | 1273242 | - |
local.vkr-id | 53257 | - |
local.stud-group | 8ПМ11 | - |
local.lichnost-id | 180761 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 114532 | - |
dc.subject.udc | 004.932.72`1:004.853 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1461350.pdf | 4,72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.