Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75490
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Друки, Алексей Алексеевич | ru |
dc.contributor.author | Гладышев, Александр Александрович | ru |
dc.date.accessioned | 2023-06-07T10:17:08Z | - |
dc.date.available | 2023-06-07T10:17:08Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Гладышев А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение для выявления лесных пожаров на изображениях дистанционного зондирования Земли : бакалаврская работа / А. А. Гладышев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2023. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75490 | - |
dc.description.abstract | Представляем программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, разработанное для актуальной проблемы выявления лесных пожаров на изображениях, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли. В условиях изменяющегося климата и увеличивающегося числа лесных пожаров, эта технология играет важную роль в противодействии и предотвращении разрушительных пожаров. Наше программное обеспечение использует передовые методы искусственного интеллекта для быстрого и точного обнаружения признаков пожаров на изображениях, что позволяет своевременно информировать спасательные службы и принимать меры по тушению пожаров, спасая жизни и сохраняя природные ресурсы. | ru |
dc.description.abstract | Introducing AI-based software developed for the urgent problem of detecting forest fires in images obtained using remote sensing of the Earth. With a changing climate and an increasing number of forest fires, this technology plays an important role in counteracting and preventing destructive fires. Our software uses advanced artificial intelligence techniques to quickly and accurately detect signs of fire in images, which allows you to inform rescue services in a timely manner and take action to extinguish fires, saving lives and conserving natural resources. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | разработка | ru |
dc.subject | искусственный интеллект | ru |
dc.subject | python | ru |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.subject | современная технология | ru |
dc.subject | development | en |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | python | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | modern technology | en |
dc.title | Алгоритмическое и программное обеспечение для выявления лесных пожаров на изображениях дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.04 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Программная инженерия | - |
local.local-vkr-id | 1267093 | - |
local.vkr-id | 53169 | - |
local.stud-group | 8К93 | - |
local.lichnost-id | 170428 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 4400 | - |
dc.subject.udc | 004.032.26:528.8:614.841.42:630 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1461988.pdf | 3,83 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.