Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75505| Название: | Прогнозирование дневных котировок акций ПАО Сбербанк с помощью нейронных сетей |
| Авторы: | Егоров, Илья Владиславович |
| Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Ключевые слова: | нейронная сеть; управляемый рекуррентный блок; рекуррентная нейронная сеть с краткосрочной памятью; сверточная сеть; модель; neural network; gru; lstm; convolutional network; model |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Егоров И. В. Прогнозирование дневных котировок акций ПАО Сбербанк с помощью нейронных сетей : бакалаврская работа / И. В. Егоров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | Проводится прогнозирование дневных котировок акций компании ПАО Сбербанк с использованием различных нейросетевых методов, включая сверточные и рекуррентные. The forecasting of daily stock quotes of PJSC Sberbank is carried out using various neural network methods, including convolutional and recurrent ones. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75505 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1462201.pdf | 1,37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.