Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75548
Название: Разработка сервиса генерации музыки на основе нейросетевого подхода
Авторы: Бабинов, Данил Андреевич
Научный руководитель: Марухина, Ольга Владимировна
Ключевые слова: нейросети; генерация; музыка; программирование; разработка; neural networks; generation; music; programming; development
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Бабинов Д. А. Разработка сервиса генерации музыки на основе нейросетевого подхода : дипломный проект / Д. А. Бабинов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2023.
Аннотация: В настоящее время создание медиа контента становится все более доступным и индивидуальным занятием. Большая часть контента создается группами, включающими в себя от 1 до 10 человек, но у таких небольших групп есть серьезная проблема - недостаток средств, из-за чего они не могут позволить себе музыкальное сопровождение проектов. Автоматическая генерация музыки гораздо быстрее и дешевле классического производства. Таким образом, цель данного проекта - разработать сервис генерации музыки на основе нейросетевого подхода.
CCurrently, the creation of media content is becoming more accessible and individual. Most of the content is created by groups of 1 to 10 people, but these small groups have a serious problem - lack of funds, because of which they cannot afford the musical accompaniment of projects. Automatic music generation is much faster and cheaper than classical production. Thus, the goal of this project is to develop a music generation service based on a neural network approach.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75548
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1462914.pdf2,14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.