Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75623
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Губин, Евгений Иванович | ru |
dc.contributor.author | Филипас, Иван Александрович | ru |
dc.date.accessioned | 2023-06-09T02:42:08Z | - |
dc.date.available | 2023-06-09T02:42:08Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Филипас И. А. Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин : магистерская диссертация / И. А. Филипас ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2023. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75623 | - |
dc.description.abstract | Основная задача создаваемого приложения заключается в том, чтобы пользователи, которые хотят применять технологии больших данных для прогнозного анализа, могли использовать web-приложение для анализа и выбора наиболее подходящей прогнозной модели. Реализуемое приложение позволит пользователю загрузить дата-сет, который будет обработан программой, а затем, с помощью встроенных моделей, будет представлен краткий статистический анализ и какие методы были использованы, и какой из них более подходит под его конкретную задачу. В результате, пользователь получает простой и удобный способ для первичного анализа данных и выбора оптимальной прогнозной модели. | ru |
dc.description.abstract | The main task of the application being created is so that users who want to use big data technologies for predictive analysis can use a web application to analyze and select the most appropriate predictive model. The implemented application will allow the user to upload a data set that will be processed by the program, and then, using the built-in models, a brief statistical analysis will be presented and which methods were used, and which of them is more suitable for his specific task. As a result, the user gets a simple and convenient way for primary data analysis and selection of the optimal predictive model. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | web-приложение | ru |
dc.subject | набор данных | ru |
dc.subject | выбор метода анализа | ru |
dc.subject | регрессия | ru |
dc.subject | python | ru |
dc.subject | web-application | en |
dc.subject | data set | en |
dc.subject | choosing method of analisys | en |
dc.subject | regression | en |
dc.subject | python | en |
dc.title | Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.local-vkr-id | 1274514 | - |
local.vkr-id | 53265 | - |
local.stud-group | 8ПМ1И | - |
local.lichnost-id | 180775 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 203038 | - |
dc.subject.udc | 004.774:303.7:622.24 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1463602.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.