Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75694
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Савельев, Алексей Олегович | ru |
dc.contributor.author | Балаев, Даниил Бахтиярович | ru |
dc.date.accessioned | 2023-06-09T17:22:12Z | - |
dc.date.available | 2023-06-09T17:22:12Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Балаев Д. Б. Методы, алгоритмы и программное обеспечение обнаружения сленга в онлайн-сообществах социальных медиа : выпускная квалификационная работа магистранта / Д. Б. Балаев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. О. Савельев. — Томск, 2023. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75694 | - |
dc.description.abstract | На сегодняшний день сленг является неотъемлемой частью языка интернет-пользователей в социальных сетях. Значения сленговых слов часто определяют ключевую семантику в предложениях и могут играть решающую роль в приложениях обработки естественного языка (NLP). Таким образом, учет сленга позволяет повысить эффективность семантического анализа текстов. Целью данной работы является разработка методов и алгоритмов для автоматизированного обнаружения характерного сленга онлайн-сообществ русскоязычных социальных медиа. Классификация текста на текст содержащий сленг и не содержащий сленг проводилась с помощью нейронных сетей. | ru |
dc.description.abstract | Today, slang is a significant part of the language of Internet users in social networks. Slang word often define key semantics in sentences and can play a main role in natural language processing (NLP) applications. Slang word meanings often define key semantics in sentences and can play a critical role in natural language processing (NLP) applications. Thus, slang identification can help improve the efficiency of semantic analysis of texts. The purpose of this work is to develop methods and algorithms for automated slang word identification for Russian-speaking social media. Text classification was performed using neural networks. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | обработка естественного языка | ru |
dc.subject | сленг | ru |
dc.subject | онлайн сообщество | ru |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | natural language processing | en |
dc.subject | LSTM | en |
dc.subject | GRU | en |
dc.title | Методы, алгоритмы и программное обеспечение обнаружения сленга в онлайн-сообществах социальных медиа | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.local-vkr-id | 1276331 | - |
local.vkr-id | 53252 | - |
local.stud-group | 8ПМ11 | - |
local.lichnost-id | 180747 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 104739 | - |
dc.subject.udc | 004.415.2:81`276.16:004.773 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1464345.pdf | 4,2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.