Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75809| Название: | Разработка потенциала машинного обучения для компьютерного моделирования соединений B-H под высоким давлением |
| Авторы: | Жэнь, Пэнюй - |
| Научный руководитель: | Никитенков, Николай Николаевич |
| Ключевые слова: | высокое давление; машинное обучение; молекулярный водород; боро-водородная система; теория функционала плотности; high pressure; machine learning; CALYPSO; boro-hydrogen system; density functional theory |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Жэнь П. -. Разработка потенциала машинного обучения для компьютерного моделирования соединений B-H под высоким давлением : бакалаврская работа / П. -. Жэнь ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. Н. Н. Никитенков. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | Комбинируя программу прогнозирования структуры CALYPSO с машинным обучением, используется более быстрый метод для прогнозирования структуры бор-водородной системы при давлении 100 ГПа. Combining the CALYPSO structure prediction program with machine learning, a faster method is used to predict the structure of the boron-hydrogen system at 100 GPa. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75809 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1465861.pdf | 2,39 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.