Методы и инструменты машинного обучения для исследования факторов, влияющих на качество строительных смесей

Abstract

В данной работе мы разрабатываем программное обеспечение и компьютерные модели для анализа строительных смесей. Объектом исследования - являются данные строительной смеси, полученные лабораторным путем. Предметом исследования - инструментарий Data Science и методы машинного обучения в анализе данных.

In this work, we develop software and computer models for the analysis of building mixtures. The object of the study is the data of the building mixture obtained in the laboratory. The subject of the study is Data Science tools and methods machine learning in data analysis.