Разработка нейросетевого алгоритма распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица

Abstract

Рассмотрение актуальных нейронных сетей с применением технологии свертки, специализирующиеся на классификации объектов на изображениях. Разработка алгоритма на основе глубоких нейронных сетей для распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица. Алгоритм распознает несколько базовых эмоциональных состояний человека: радость, грусть, страх, злость, нейтральное состояние, удивление.

Review of the relevant neural networks with the implementation of convolution, which are specialized in object detection from images. Development of an algorythm based on deep neural networks for recognition of a person's emotional state from their face image. The algorythm recognizes several basic human emotional states: happiness, sadness, fear, anger, neutral state, surprise.