Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76293| Название: | Проведение многомерного регрессионного анализа с целью предсказания урожайности картофеля |
| Авторы: | Чернюгов, Кирилл Викторович |
| Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Ключевые слова: | регрессионый анализ; картофель; химический состав; урожайность; нейронные сети; regression analysis; potato; chemical composition; yield; neural networks |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Чернюгов К. В. Проведение многомерного регрессионного анализа с целью предсказания урожайности картофеля : бакалаврская работа / К. В. Чернюгов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | Разработана регрессионная модель по предсказанию урожайности картофеля с опорой на химический состав почвы. A regression model has been developed to predict the yield of potatoes based on the chemical composition of the soil. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76293 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1469579.pdf | 4,04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.