Прогнозирование аварийных ситуаций на технологических объектах нефтегазодобычи

Abstract

Объектом исследования является трехфазный асинхронный двигатель, используемый на технологических объектах добычи нефти и газа. Целью данной работы является разработка процедуры прогнозирования аварийных ситуаций, которые могут произойти на объекте исследования. В результате выполнения работы была получена модель двигателя, выполнено её исследование для набора данных. По собранным с модели данным была обучена нейронная сеть для решения задачи прогнозирования.

The object of the study is a three-phase asynchronous motor used at the technological facilities of oil and gas production. The purpose of this work is to develop a procedure for predicting accidents that may occur at the object of study. As a result of the work, the motor model was obtained, its study for the data set was performed. Based on the data collected from the model, a neural network was trained to solve the prediction problem.