Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76304
Title: | Прогнозирование аварийных ситуаций на технологических объектах нефтегазодобычи |
Authors: | Ню, Цзысинь |
metadata.dc.contributor.advisor: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
Keywords: | трехфазный асинхронный двигатель; автоматизация; имитационное моделирование; нейронная сеть; прогнозирование неисправностей; three-phase induction motor; automation; simulation modeling; neural network; fault prediction |
Issue Date: | 2023 |
Citation: | Ню, Цзысинь. Прогнозирование аварийных ситуаций на технологических объектах нефтегазодобычи : выпускная квалификационная работа бакалавра / Ню, Цзысинь ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2023. |
Abstract: | Объектом исследования является трехфазный асинхронный двигатель, используемый на технологических объектах добычи нефти и газа.
Целью данной работы является разработка процедуры прогнозирования аварийных ситуаций, которые могут произойти на объекте исследования.
В результате выполнения работы была получена модель двигателя, выполнено её исследование для набора данных. По собранным с модели данным была обучена нейронная сеть для решения задачи прогнозирования. The object of the study is a three-phase asynchronous motor used at the technological facilities of oil and gas production. The purpose of this work is to develop a procedure for predicting accidents that may occur at the object of study. As a result of the work, the motor model was obtained, its study for the data set was performed. Based on the data collected from the model, a neural network was trained to solve the prediction problem. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76304 |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1469639.pdf | 3,58 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.