Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76347| Название: | Алгоритмы сравнения схожести текстов на основе нейросетевых алгоритмов |
| Авторы: | Цыденов, Саян Баирович |
| Научный руководитель: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Ключевые слова: | машинное обучение; семантическое сравнение текстов; алгоритмы обработки естественного языка; архитектура BERT; трансформеры в нейронных сетях; machine learning; semantic text comparison; natural language processing algorithms; BERT architecture; transformers in neural networks |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Цыденов С. Б. Алгоритмы сравнения схожести текстов на основе нейросетевых алгоритмов : магистерская диссертация / С. Б. Цыденов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | Разработан алгоритм сравнения схожести текстов на основе нейронных сетей трансформеров. Алгоритмы могут применяться в поисковых системах для поиска текста на основе запроса пользователя. An algorithm for comparing text similarity based on transformer neural networks has been developed. The algorithms can be used in search systems to find text based on a user's query. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76347 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1470095.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.