Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76443| Название: | Разработка нейросетевого алгоритма восстановления изображений лиц |
| Авторы: | Куулар, Чингис Тимурович |
| Научный руководитель: | Иванова, Юлия Александровна |
| Ключевые слова: | восстановление лиц; увеличение разрешения; генеративно состязательные сети; глубокое обучение; нейронные сети; image restoration; super resolution; generative adversarial networks; deep learning; neural networks |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Куулар Ч. Т. Разработка нейросетевого алгоритма восстановления изображений лиц : выпускная квалификационная работа магистранта / Ч. Т. Куулар ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. А. Иванова. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | Работа посвящена разработке алгоритмов восстановления изображений лиц из низкокачественных фотографий, с низким разрешением, искаженных шумом, размытием, артефактами сжатия и тд. The paper is devoted to developing algorithms for restoring face images from low-quality, low-resolution photos distorted by noise, blur, compression artifacts, etc. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76443 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1471177.pdf | 3,44 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.