Информационно-аналитическая система для прогнозирования котировок в области торговли криптовалютными активами

Abstract

Работа включает в себя разработку информационно-аналитической системы для прогнозирования котировок в трейдинге. В работе рассмотрено использование индикаторов на основе статистики и модели машинного обучения. Систему можно модифицировать собственными алгоритмами и функциями для осуществления прогнозирования и совершения сделок на конкретной бирже.

The work includes the development of an information and analytical system for forecasting quotes in trading. The paper considers the use of indicators based on statistics and a machine learning model. The system can be modified with its own algorithms and functions for forecasting and making transactions on a particular exchange.