Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77242
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorРукавишников, Валерий Сергеевичru
dc.contributor.authorДавуди, Шадфарru
dc.date.accessioned2024-01-22T08:56:17Z-
dc.date.available2024-01-22T08:56:17Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationДавуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/77242-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectПромывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизацияru
dc.subjectМашинное обучениеru
dc.subjectэлектронный ресурсru
dc.subjectавторефераты диссертацийru
dc.subjectтруды учёных ТПУru
dc.subjectбуровые растворыru
dc.subjectпромывка скважиныru
dc.subjectкомпонентный состав раствораru
dc.subjectтехнологические свойства раствораru
dc.subjectконтроль процессов буренияru
dc.subjectфильтрационные свойства растворовru
dc.subjectреологические свойства растворовru
dc.subjectметоды машинного обученияru
dc.subjectводоотдачаru
dc.subjectпластическая вязкостьru
dc.subjectдинамическое напряжение сдвигаru
dc.subjectметод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM)ru
dc.subjectметод многослойного экстремального машинного обучения (MELM)ru
dc.subjectметоды глобальной оптимизацииru
dc.subjectматематический анализru
dc.subjectстатистический анализru
dc.titleГибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1ru
dc.typeThesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/authorVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.filepaththesis_tpu-2024-02.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)670223-
local.localtypeАвтореферат диссертацииru
dc.subject.oksvnk05.13.01-
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат технических наукru
local.thesis.disciplineСистемный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)ru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
thesis_tpu-2024-02.pdf1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.