Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246| Название: | Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 |
| Авторы: | Давуди, Шадфар |
| Научный руководитель: | Рукавишников, Валерий Сергеевич |
| Ключевые слова: | Промывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизация; Машинное обучение; электронный ресурс; диссертации; труды учёных ТПУ; буровые растворы; промывка скважины; компонентный состав раствора; технологические свойства раствора; контроль процессов бурения; фильтрационные свойства растворов; реологические свойства растворов; методы машинного обучения; водоотдача; пластическая вязкость; динамическое напряжение сдвига; метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM); метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM); методы глобальной оптимизации; математический анализ; статистический анализ |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246 |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты и диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| dis00604.pdf | 7,9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.