1. Электронный архив ТПУ
2. Наука
3. Авторефераты и диссертации

Название:	Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
Авторы:	Давуди, Шадфар
Научный руководитель:	Рукавишников, Валерий Сергеевич
Ключевые слова:	Промывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизация; Машинное обучение; электронный ресурс; диссертации; труды учёных ТПУ; буровые растворы; промывка скважины; компонентный состав раствора; технологические свойства раствора; контроль процессов бурения; фильтрационные свойства растворов; реологические свойства растворов; методы машинного обучения; водоотдача; пластическая вязкость; динамическое напряжение сдвига; метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM); метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM); методы глобальной оптимизации; математический анализ; статистический анализ
Дата публикации:	2023
Библиографическое описание:	Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023.
URI:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246
Располагается в коллекциях:	Авторефераты и диссертации

Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons