Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Смирнова, Ульяна Александровна | ru |
| dc.contributor.author | Сайберт, С. М. | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-03-28T06:40:43Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-28T06:40:43Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Сайберт, С. М. Topic modeling and text classification / С. М. Сайберт ; науч. рук. У. А. Смирнова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования : сборник тезисов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 285-290. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706 | - |
| dc.description.abstract | Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования : сборник тезисов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | электронный ресурс | ru |
| dc.subject | труды учёных ТПУ | ru |
| dc.subject | topic modeling | en |
| dc.subject | LDA | en |
| dc.subject | LSA | en |
| dc.subject | NMF | en |
| dc.subject | TF-IDF | en |
| dc.subject | texts | en |
| dc.title | Topic modeling and text classification | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 285 | - |
| local.description.lastpage | 290 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2023-C85_V1_p285-290.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)671747 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C85_V1_p285-290.pdf | 801,08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.