1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77976
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorYasser Nizamlien
dc.date.accessioned2024-04-03T08:52:30Z-
dc.date.available2024-04-03T08:52:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationYasser Nizamli. А novel end-to-end machine learning approach for covid-19 detection based on ecg images / Yasser Nizamli ; Tomsk Polytechnic University // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 59-60.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/77976-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectтруды учёных ТПУru
dc.subjectэлектронный ресурсru
dc.subjectimagesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectstrainsen
dc.subjectCovid-19en
dc.subjectvirusen
dc.titleА novel end-to-end machine learning approach for covid-19 detection based on ecg imagesru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage59-
local.description.lastpage60-
local.filepathconference_tpu-2023-C04_p59-60.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)671259-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C04_p59-60.pdf311,81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.