Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77990
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБеляев, С. И.ru
dc.date.accessioned2024-04-03T08:52:32Z-
dc.date.available2024-04-03T08:52:32Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБеляев, С. И. Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях / Беляев С. И. ; Томский политехнический университет, ИШИТР // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 16-18.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/77990-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectдатасетru
dc.subjectэлектронный ресурсru
dc.subjectтруды учёных ТПУru
dc.subjectYOLOen
dc.titleАнализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображенияхru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage16-
local.description.lastpage18-
local.filepathconference_tpu-2023-C04_p16-18.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)669769-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C04_p16-18.pdf732,65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.