Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80452
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorФигероа, Б. Ф. К.ru
dc.contributor.authorСавинова, Олеся Вячеславовнаru
dc.date.accessioned2024-08-05T09:58:25Z-
dc.date.available2024-08-05T09:58:25Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationФигероа, Б. Ф. К. Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа) / Фигероа Б. Ф. К., Савинова О. В. ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Интеллектуальная энергетика : сборник трудов I Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 21-23 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 17-19.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/80452-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИнтеллектуальная энергетика : сборник трудов I Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 21-23 ноября 2023 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectсереброru
dc.titleАнализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа)ru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage17-
local.description.lastpage19-
local.filepathconference_tpu-2023-C136_p17-19.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)673783-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C136_p17-19.pdf695 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.