Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80656
Название: Прогноз востребованности полигонов твердых коммунальных отходов на основе анализа открытых данных ввода в эксплуатацию и объемов вывозки отходов на объекты обращения
Авторы: Чилингер, Лилия Наримановна
Латин, Олег Вячеславович
Ключевые слова: государственный отчет; информация; открытые данные; площадь земельного участка; локации; масса отходов; полигоны; объемы твердых коммунальных отходов; экстраполяция; прогноз; твердые коммунальные отходы; анализ; ввод в эксплуатацию; государственные программы; state report; information; open data; land plot; locations; waste mass; polygons; solid municipal waste volumes; extrapolation; forecast; solid municipal waste; analysis; commissioning; government programs
Дата публикации: 2023
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Чилингер, Л. Н. Прогноз востребованности полигонов твердых коммунальных отходов на основе анализа открытых данных ввода в эксплуатацию и объемов вывозки отходов на объекты обращения / Л. Н. Чилингер, О. В. Латин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. — 2023. — Т. 334, № 6. — С. 47-56.
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена анализом общей необходимости выделения земельных участков под строительство полигонов для захоронения твердых коммунальных отходов в будущем в контексте внедрения новой системы обращения с отходами в Российской Федерации, при которой объекты захоронения (полигоны захоронения твердых коммунальных отходов) не являются приоритетными. Цель исследования заключается в определении ожидаемых результатов мероприятий, предпринятых в рамках новой системы обращения с отходами, в отношении объектов размещения и в расчёте общей площади земельного участка, которая должна быть сформирована для размещения объема твердых коммунальных отходов в 2024 г. Объекты: объемы образования, вывозки и размещения твердых коммунальных отходов, площади земельных участков и численности населения. Методы. Для прогнозирования объема используется метод статистического анализа колебаний временных рядов, его экстраполяция, расширение динамического диапазона с выравниванием по аналитической формуле, оценка погрешности метода и определение доверительных интервалов, аналитический и сравнительный анализ данных о предполагаемом вводе в эксплуатацию объектов по переработке твердых коммунальных отходов, математический расчет площади земельного участка c целью размещения определенного объема твердых коммунальных отходов. Результаты. На основании прогноза образования отходов, ввода в эксплуатацию объектов инфраструктуры обращения с отходами до 2024 г. сделан вывод о перспективах востребованности земельных участков для организации полигонов. Объем твердых бытовых отходов увеличится и в 2024 г. рост может составить 5,46 % по сравнению с уровнем 2019 г. На основании анализа данных и информации об ожидаемом вводе объектов инфраструктуры предполагается, что к 2024 г. их относительная мощность должна быть перераспределена в пользу предприятий утилизации на 6,9 %. Несмотря на ожидаемое увеличение утилизации твердых отходов к 2024 г., прогнозируется увеличение мощности захоронения на 107,5 млн м3 /год. Для ежегодного размещения дополнительных объемов твердых коммунальных отходов до 2024 г. государству необходимо выделить дополнительно 22171,9 га земель под организацию объектов захоронения.
The relevance of the research is caused by the study of the general need to allocate land plots for organization of solid municipal waste polygons in the future in the context of the new waste management system being introduced in the Russian Federation, in which waste disposal facilities (solid municipal waste polygons) are not a priority. The main aim is to determine the expected results of the measures taken within the framework of the new waste management system in relation to accommodation facilities and to calculate the total area of the land plot that should be formed to accommodate the volume of solid municipal waste in 2024. Objects: volumes of formation, removal and closure of closed municipal waste, land area and population. Methods. To predict the amount of training, the method of statistical analysis of fluctuations in time series, its extrapolation, expansion of the dynamic range with alignment according to the analytical formula, estimation of the method error and determination of confidence in tervals are used. The essence of the method lies in the assumption that the patterns or tendencies of change of the studied object (phe nomenon) in the past will persist for a certain period of time in the future. Analytical and comparative analysis of dat a on the proposed commissioning of facilities for the processing solid municipal waste; mathematical calculation of the area of a land plot for placing a certain volume of solid municipal waste were applied in the paper. Results. Based on the forecast of waste formation, commissioning of waste management infrastructure facilities until 2024, conclusions are drawn about the prospects for the demand for land plots for organizing polygons. The volume of municipal solid waste will increase and in 2024 may grow by 5,46 % compared to the level of 2019. Based on the analysis of data and information on the expected commissioning of infrastructure facilities, it is assumed that by 2024 their relative capacity will be redistributed in favor of utilizatio n enterprises by 6,9 %. Despite the expected increase in the disposal of solid waste by 2024, an increase in the disposal capacity is projected by 107,5 million m3 /year. For the annual placement of additional volumes of solid municipal waste until 2024, the state must allocate an additional 22171,9 hectares of land for organizing disposal facilities.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80656
ISSN: 2413-1830
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2023-v334-i6-05.pdf726,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons