Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80895
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСемёнов, М. Е.ru
dc.contributor.authorГузеев, Е. В.ru
dc.date.accessioned2024-10-31T15:13:34Z-
dc.date.available2024-10-31T15:13:34Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationГузеев, Е. В. Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения / Е. В. Гузеев ; науч. рук. М. Е. Семёнов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 3 : Математика. — С. 53-55.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/80895-
dc.description.abstractThis paper compares different machine learning algorithms for multiclass classification of mixed texts corpus. The F1-score was used as a quality metric for the algorithm comparison. The algorithms with acceptable quality for the corpus of texts were selected in the process. The dataset includes 7863 rows and 4 features, the gradient boosting showed the best result based on metric F1=0.771.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectалгоритмыru
dc.titleМультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обученияru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage53-
local.description.lastpage55-
local.filepathconference_tpu-2023-C21_V3_p53-55.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)674348-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C21_V3_p53-55.pdf663,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons