Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/81870
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКайда, Анастасия Юрьевнаru
dc.contributor.authorСавельев, Алексей Олеговичru
dc.date.accessioned2024-12-08T14:12:37Z-
dc.date.available2024-12-08T14:12:37Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКайда, А. Ю. Архитектура современных систем управления научным экспериментом в области обработки больших данных / А. Ю. Кайда, А. О. Савельев // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2023. — Т. 1, № 1. — С. 24-27.ru
dc.identifier.issn2949-5407-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/81870-
dc.description.abstractИстория развития систем управления экспериментом насчитывает порядка 25 лет - от небольших прототипов десктопных приложений до масштабируемых распределенных систем. EMS-системы становятся все более популярными, а их устройство - все более сложным. Новым этапом развития EMS-систем послужило начало «эры больших данных», чьи обработка, анализ и хранение происходят в условиях специальной экосистемы. Экосистема больших данных подразумевает наличие новых элементов, которые должны быть учтены при проектировании EMS-системы для поддержки полного жизненного цикла данных. Одним из ключевых вызовов является обобщение тех EMS-систем, которые возникали и изменялись по мере развития сопутствующих технологий, при этом на текущий момент не существует единого паттерна проектирования таких систем ввиду специфики каждого конкретного проекта, под который создается подобная система. В данной работе представлена концептуальная высокоуровневая архитектура EMS-системы как пример унифицированного паттерна, подходящего для экосистемы больших данных. Важно отметить, что предлагаемый паттерн не подразумевает работу с использованием грид-системru
dc.description.abstractThe history of the development of experiment managemant systems has about 25 years - from small prototype desktop applications to scalable distributed systems. EMS systems are becoming more popular and more complex. A new stage in the development of EMS systems was the beginning of the «era of big data», which processing, analysis and storage take place in a special ecosystem. The big data ecosystem implies new elements that must be taken into account when designing an EMS system to support the full data lifecycle. One of the key challenges is to generalize those EMS systems that have arisen and changed as related technologies have developed, while, at the moment, there is no single design pattern for such systems due to the features of each specific project for which such a system is created. This paper presents a conceptual high-level architecture of an EMS system as an example of a unified pattern suitable for a big data ecosystem. It is important to note that the proposed pattern does not imply work using grid systemsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. 2023. Т. 1, № 1ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетикаru
dc.subjectсистема управления экспериментомru
dc.subjectжизненный цикл данныхru
dc.subjectобработка данныхru
dc.subjectбазы знанийru
dc.subjectBig Dataen
dc.subjectexperiment management systemen
dc.subjectdata life cycleen
dc.subjectdata processingen
dc.subjectknowledge basesen
dc.titleАрхитектура современных систем управления научным экспериментом в области обработки больших данныхru
dc.title.alternativeArchitecture of modern systems of managing a scientific experiment in the field of big data processingen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage24-
local.description.lastpage27-
local.filepathb_TPU_IndCyb-2023-v1-i1-04.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.18799/29495407/2023/1/6-
local.identifier.bibrec(RuTPU)674721-
local.issue1-
local.localtypeСтатьяru
local.volume1-
dc.identifier.doi10.18799/29495407/2023/1/6-
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
b_TPU_IndCyb-2023-v1-i1-04.pdf346,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons