Возможности повышения доступности МРТ-диагностики для населения с применением технологий искусственного интеллекта

Abstract

В настоящее время магнитно-резонансная томография (МРТ) является одним из основных методов медицинской визуализации и важным инструментом в исследовании человеческого мозга, сердца, опорно-двигательного аппарата и других частей тела. Появление данного метода является ярким примером междисциплинарного взаимодействия - над созданием аппаратов МРТ работали ученые и специалисты в области физики, математики, электроники, информатики и медицины. На протяжении уже пятидесяти лет ведется последовательная работа по развитию данного метода, тем не менее длительность МРТ-диагностики препятствует более широкому ее применению в клинической практике и снижает ее доступность для пациентов. Авторы статьи предполагают, что искусственный интеллект будет успешно интегрирован в процесс МРТ-диагностики и позволит повысить ее доступность для населения. Авторы отмечают, что наибольший потенциал применения искусственного интеллекта существует при реконструкции изображений для сокращения времени процедуры МРТ-диагностики.

Nowadays, magnetic resonance imaging (MRI) is one of the main medical imaging methods and an important tool in studying the human brain, heart, musculoskeletal system and other parts of the body. The emergence of this method is a striking example of interdisciplinary collaboration; scientists and specialists in the field of physics, mathematics, electronics, computer science and medicine worked on the creation of MRI devices. For fifty years, consistent work has been carried out to develop this method, however, the duration of MRI diagnostics prevents its wider use in clinical practice and reduces its accessibility to patients. The authors of the article suggest that artificial intelligence will be successfully integrated into the MRI diagnostic and will increase its accessibility to the population. The authors note that the greatest potential for using artificial intelligence exists in image reconstruction to reduce the time of the MRI diagnostic procedure