Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/82186
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLevin, Semenen
dc.date.accessioned2025-01-17T09:27:15Z-
dc.date.available2025-01-17T09:27:15Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationLevin, S. M. Comparative analysis of security models in cloud platforms / Semen M. Levin // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2024. — Т. 2, № 2. — С. 1-16.en
dc.identifier.issn2413-1830-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/82186-
dc.description.abstractСтатья рассматривает вопросы безопасности данных в облачных платформах, подчеркивает актуальность темы в условиях, когда угрозы информационной безопасности становятся все более сложными и изощренными. Основное внимание уделено сравнительному анализу моделей безопасности, применяемых ведущими облачными платформами, такими как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud и Oracle Cloud. Исследование охватывает ряд ключевых аспектов безопасности, включая шифрование данных, управление идентификацией и доступом, а также механизмы мониторинга и реагирования на инциденты. В статье освещены современные тенденции и технологии в области защиты облачных данных, в том числе использование искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности обнаружения угроз, а также применение конфиденциальных вычислений и блокчейн-технологий для улучшения защиты данных. Обсуждается вопрос соответствия моделей безопасности платформ стандартам безопасности данных, а также предлагаются рекомендации для организаций по оптимизации защиты информации в облачной средеru
dc.description.abstractThis article is dedicated to the importance of data security on cloud platforms, highlighting the subject relevance in an era where threats to information security are becoming increasingly complex and sophisticated. The primary focus is a comparative analysis of security models employed by leading cloud platforms such as Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, and Oracle Cloud. The research covers various crucial security aspects, including data encryption, identity and access management, monitoring mechanisms and incident response. The article sheds light on current trends and technologies in cloud data protection, including the use of artificial intelligence and machine learning to enhance threat detection efficiency and the implementation of confidential computing and blockchain technologies to improve data protection. Issues of compliance with legal requirements and data security standards are discussed, along with recommendations for organisations to optimise information protection in the cloud environment.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. 2024. Т. 2, № 2ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетикаru
dc.subjectоблачные технологииru
dc.subjectбезопасность данныхru
dc.subjectкиберугрозыru
dc.subjectшифрование данныхru
dc.subjectуправление доступомru
dc.subjectмониторинг безопасностиru
dc.subjectискусственный интеллект в безопасностиru
dc.subjectблокчейн в защите данныхru
dc.subjectсоответствие нормативным требованиямru
dc.subjectадаптивные системы безопасностиru
dc.subjectelectronic resourceen
dc.subjectcloud technologiesen
dc.subjectdata securityen
dc.subjectcyber threatsen
dc.subjectdata encryptionen
dc.subjectaccess managementen
dc.subjectsecurity monitoringen
dc.subjectArtificial Intelligence in securityen
dc.subjectblockchain in data protectionen
dc.subjectcompliance with regulatory requirementsen
dc.subjectadaptive security systemsen
dc.titleComparative analysis of security models in cloud platformsen
dc.title.alternativeСравнительный анализ моделей безопасности в облачных платформахru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage1-
local.description.lastpage16-
local.filepathb_TPU_IndCyb-2024-v2-i2-01.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.18799/29495407/2024/2/50-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675882-
local.issue2-
local.localtypeСтатьяru
local.volume2-
dc.identifier.doi10.18799/29495407/2024/2/50-
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
b_TPU_IndCyb-2024-v2-i2-01.pdf952,67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons