Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМамонова, Татьяна Егоровнаru
dc.contributor.authorЛи Цзюминru
dc.date.accessioned2025-07-31T04:26:33Z-
dc.date.available2025-07-31T04:26:33Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЛи Цзюмин. Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11 / Ли Цзюмин ; науч. рук. Мамонова Т. Е. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 164-170.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095-
dc.description.abstractВ данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемкиru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofНаучная инициатива иностранных студентов и аспирантов. 2025 : сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectдетектирование объектовru
dc.subjectсверточная нейронная сетьru
dc.subjectYOLO11en
dc.subjectCARPKen
dc.titleДетектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11ru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage164-
local.description.lastpage170-
local.filepathconference_tpu-2025-C19_p164-170.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)681053-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C19_p164-170.pdf605,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons