Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247
Название: Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах
Авторы: Петровский, В. В.
Ключевые слова: шахта; нейросеть; распознавание позы; аугментация; предобработка данных; YOLO
Дата публикации: 2025
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Петровский, В. В. Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах / Петровский В. В. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 406-410.
Аннотация: В статье рассматриваются методы предобработки изображений и видео, предназначенных для обучения нейронных сетей, применяемых для распознавания и оценки позы человека в условиях подземной шахты. Проведён анализ влияния параметров аугментации на точность моделей YOLOv8n-pose и YOLO11n-pose. Исследование ориентировано на улучшение устойчивости моделей к условиям плохого освещения, запыленности и ограниченности данных
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p406-410.pdf539,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons