Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132283
Название: Краткосрочное прогнозирование в режиме реального времени с использованием экспоненциальных методов
Авторы: Шевцова, П. Э.
Кочегурова, Елена Алексеевна
Ключевые слова: экспоненциальное сглаживание; прогнозирование временных рядов; модель Холта-Винтерса; адаптивные параметры
Дата публикации: 2025
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Шевцова, П. Э. Краткосрочное прогнозирование в режиме реального времени с использованием экспоненциальных методов / Шевцова П. Э., Кочегурова Е. А. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 631-636.
Аннотация: Проведен анализ применения моделей экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов в реальном времени. Рассмотрены преимущества и ограничения модели Холта-Винтерса, включая его вычислительную эффективность и адаптивность параметров к изменяющимся характеристикам исходных данных. Анализ влияния адаптивных и статических параметров на точность прогноза подтверждает эффективность метода для краткосрочного прогнозирования при минимальных вычислительных затратах
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132283
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p631-636.pdf671,18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons