1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСамуел Рагланд Франсис, Натзина Джуанитаru
dc.contributor.authorДжире, Ю.ru
dc.date.accessioned2025-08-22T10:02:07Z-
dc.date.available2025-08-22T10:02:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationДжире, Ю. Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени / Джире Ю. ; науч. рук. Н. Дж. Франсис // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 661-664.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285-
dc.description.abstractВ этой работе сравниваются два метода глубокого обучения - CNN и Трансформеры - для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсовru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2025 : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectраспознавание эмоцийru
dc.subjectтрансформерыru
dc.subjectреальное времяru
dc.subjectCNNen
dc.subjectFER2013en
dc.subjectViTen
dc.subjectTimeSformeren
dc.titleТрансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времениru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage661-
local.description.lastpage664-
local.filepathconference_tpu-2025-C04_p661-664.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)681258-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p661-664.pdf607,12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons