Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМягкий, Александр Николаевичru
dc.contributor.authorДресвянский, Е. А.ru
dc.date.accessioned2025-11-18T05:46:59Z-
dc.date.available2025-11-18T05:46:59Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationДресвянский, Е. А. Применение тензорных разложений для сжатия изображений / Е. А. Дресвянский ; науч. рук. А. Н. Мягкий // Перспективы развития фундаментальных наук. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — Т. 3 : Математика. — С. 66-68.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107-
dc.description.abstractIn this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithmen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук. 2025. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectST-HOSVDen
dc.subjectTTSVDen
dc.subjectimage compressionen
dc.subjectJPEG algorithmen
dc.subjecttensor decompositionsen
dc.titleПрименение тензорных разложений для сжатия изображенийru
dc.title.alternativeApplication of tensor decompositions for image compressionen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage66-
local.description.lastpage68-
local.filepathconference_tpu-2025-C21_V3_p66-68.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)682689-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C21_V3_p66-68.pdf942,34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons