Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741| Название: | Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии |
| Другие названия: | Application of artificial intelligence in industrial X-ray radiography |
| Авторы: | Ботезату, Дмитрий Андреевич |
| Научный руководитель: | Батранин, Андрей Викторович |
| Ключевые слова: | промышленная радиография; искусственный интеллект; синтетические данные; неразрушающий контроль; обнаружение дефектов |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Ботезату, Д. А. Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии / Ботезату Д. А. ; науч. рук. Батранин А. В. // Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 25-27 ноября 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 58-62. |
| Аннотация: | В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы - нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem - the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C47_p58-62.pdf | 716,94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
