Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138634
Название: Определение весовых коэффициентов при помощи человеко-машинной процедуры STEM для многокритериального линейного программирования
Авторы: Цыденжапов, Д. С.
Научный руководитель: Разумников, Сергей Викторович
Ключевые слова: многокритериальная оптимизация; линейное программирование; метод STEM; весовые коэффициенты; человеко-машинные процедуры; технические веса
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Цыденжапов, Д. С. Определение весовых коэффициентов при помощи человеко-машинной процедуры STEM для многокритериального линейного программирования / Д. С. Цыденжапов ; науч. рук. Разумников С. В. // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 318-321.
Аннотация: В статье рассматривается проблема определения весовых коэффициентов в задачах многокритериального линейного программирования. Описан метод STEM, позволяющий итеративно определять веса критериев в диалоге с лицом, принимающим решение. Представлена схема этапов метода, рассмотрена программная реализация и приведен пример решения задачи оптимизации компьютерного парка
The article discusses the problem of determining weight coefficients in multi-criteria linear programming problems. The STEM method is described, which allows for iterative determination of criterion weights in a dialogue with the decision-maker. A diagram of the method's stages is presented, the software implementation is discussed, and an example of solving a computer park optimization problem is provided
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138634
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C57_p318-321.pdf683,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons