Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138651
Название: Влияние генеративного ИИ на трансформацию профессий в сфере услуг: экономический анализ и прогнозирование
Авторы: Осипов, А. В.
Научный руководитель: Телипенко, Елена Викторовна
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект; трансформация профессий; сфера услуг; рынок труда; экономическая эффективность; автоматизация; прогнозирование занятости; цифровые компетенции
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Осипов, А. В. Влияние генеративного ИИ на трансформацию профессий в сфере услуг: экономический анализ и прогнозирование / А. В. Осипов ; науч. рук. Телипенко Е. В. // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 357-359.
Аннотация: В данной статье исследуется влияние технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию профессиональной структуры в сфере услуг. Проводится экономический анализ изменений в спросе на трудовые ресурсы, рассматриваются процессы замещения и дополнения человеческого труда алгоритмами. Особое внимание уделяется прогнозированию востребованных компетенций и оценке потенциального роста производительности труда в таких секторах, как образование, юриспруденция, маркетинг и клиентский сервис. Исследование показывает, что генеративный ИИ выступает не столько инструментом тотальной замены работников, сколько катализатором перераспределения трудовых функций и повышения требований к цифровым навыкам персонала
This article examines the impact of generative artificial intelligence (AI) technologies on the transformation of the professional structure in the service sector. An economic analysis of changes in labor demand is conducted, examining the processes of substitution and complementation of human labor by algorithms. Special attention is paid to forecasting in-demand competencies and assessing the potential growth of labor productivity in sectors such as education, law, marketing, and customer service. The study shows that generative AI acts not so much as a tool for the total replacement of workers, but as a catalyst for the redistribution of labor functions and increasing requirements for digital skills of personnel
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138651
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C57_p357-359.pdf380,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons