Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138739Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Разумников, Сергей Викторович | ru |
| dc.contributor.author | Зинченко, Д. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T04:14:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-27T04:14:57Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Зинченко, Д. А. Использование Python для анализа производственных данных / Д. А. Зинченко ; науч. рук. Разумников С. В. // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 240-242. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138739 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрено применение языка программирования Python для анализа производственных данных. Приведен пример обработки данных о простоях оборудования. Показано, что использование Python позволяет ускорить обработку информации и повысить эффективность управления производством | ru |
| dc.description.abstract | The article discusses the use of the Python programming language for analysing production data. An example of processing data on equipment downtime is provided. It is shown that using Python can speed up information processing and improve the efficiency of production management | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении. 2026 : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юрга | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | анализ производственных данных | ru |
| dc.subject | промышленная аналитика | ru |
| dc.subject | обработка данных | ru |
| dc.subject | визуализация | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | SCADA | en |
| dc.subject | MES | en |
| dc.subject | IIoT | en |
| dc.title | Использование Python для анализа производственных данных | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 240 | - |
| local.description.lastpage | 242 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2026-C57_p240-242.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)686399 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C57_p240-242.pdf | 398,25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons