Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139086| Название: | Исследование эффективности работы алгоритма K-means, реализованного различными способами на Python |
| Авторы: | Скомкин, В. А. Дёмин, Антон Юрьевич |
| Ключевые слова: | кластеризация изображений; обработка изображений; сравнительный анализ; машинное обучение; данные |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Скомкин, В. А. Исследование эффективности работы алгоритма K-means, реализованного различными способами на Python / Скомкин В. А., Дёмин А. Ю. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 188-192. |
| Аннотация: | Данное исследование оценивает эффективность различных реализаций на языке Python алгоритма K-means, используемого для кластеризации изображений. Анализируются библиотеки, такие как NumPy, sklearn и SciPy. Исследование включает сравнение производительности фильтрации каждой библиотеки для обработки растровых изображений. В результате реализация алгоритма на SciPy оказалась оптимальной по всем параметрам |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139086 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p188-192.pdf | 396,22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
