Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139087| Название: | Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11 |
| Авторы: | Кушнарев, А. А. Небаба, Степан Геннадьевич Клековкин, В. А. |
| Ключевые слова: | нейронные сети; беспилотный летательный аппарат; БПЛА; RGB-изображения; детектирование; YOLOv11 |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Кушнарев, А. А. Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11 / Кушнарев А. А., Небаба С. Г., Клековкин В. А. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 193-198. |
| Аннотация: | В работе приведены результаты формирования и аугментации датасета для решения задачи объектного детектирования летающих объектов на RGB-изображениях, а также показаны результаты обучения и исследования двух моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11. Полученные результаты свидетельствуют, что обе рассмотренные модели подходят для детектирования летающих объектов в реальном времени, незначительно отличаясь по точности и скорости детектирования |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139087 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p193-198.pdf | 322,24 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
