Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139093Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Спицын, Владимир Григорьевич | ru |
| dc.contributor.author | Петровский, В. В. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T08:51:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-07T08:51:28Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Петровский, В. В. Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO / Петровский В. В. ; науч. рук. Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 244-248. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139093 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается задача детектирования людей в видеопотоках подземных шахт с использованием сверточных нейронных сетей семейства YOLO. Проведено тестирование моделей: YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv5nu, YOLOv5su, YOLOv8n-pose, YOLOv8s-pose на одноплатных компьютерах. Основное внимание уделено сравнению энергоэффективности связки «алгоритм-устройство» при работе на центральных процессорах. Предложены оптимальные конфигурации для развертывания в условиях подземных шахт с учетом ограничений по искробезопасности и энергопотреблению | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Молодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | детектирование человека | ru |
| dc.subject | одноплатные компьютеры | ru |
| dc.subject | энергоэффективность | ru |
| dc.subject | подземные выработки | ru |
| dc.subject | подземные шахты | ru |
| dc.subject | визуальный шум | ru |
| dc.subject | опасность | ru |
| dc.subject | YOLO | en |
| dc.title | Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 244 | - |
| local.description.lastpage | 248 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2026-C04_p244-248.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)687375 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p244-248.pdf | 248,14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons