Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139096| Название: | Оценка влияния архитектуры визуального энкодера на качество генерации медицинских отчётов |
| Авторы: | Пан, А. Э. |
| Научный руководитель: | Аксёнов, Андрей Владимирович |
| Ключевые слова: | генерация медицинских отчетов; глубокое обучение; компьютерное зрение; визуальные энкодеры; бэкбон; рентгенография |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Пан, А. Э. Оценка влияния архитектуры визуального энкодера на качество генерации медицинских отчётов / Пан А. Э. ; науч. рук. Аксёнов С. В. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 267-271. |
| Аннотация: | Целью исследования является оценка влияния архитектуры визуального энкодера (ConvNeXt, Swin, CLIP, ResNet, DenseNet, EfficientNet, ViT) на качество генерации медицинских отчетов моделью GPT-2. Эксперименты показали, что использование ConvNeXt обеспечивает наилучший баланс метрик (BERTScore 0.892) и вычислительной эффективности по сравнению с классическими свёрточными нейронными сетями и другими трансформерами |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139096 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p267-271.pdf | 262,8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
