Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139106| Название: | Анализ и оптимизация структур данных для HR-отчетности |
| Авторы: | Леонова, Е. Д. |
| Научный руководитель: | Брагин, Александр Дмитриевич |
| Ключевые слова: | HR-аналитика; частотный анализ; реструктуризация; таксономия услуг; регулярные выражения; t-SNE визуализация |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Леонова, Е. Д. Анализ и оптимизация структур данных для HR-отчетности / Леонова Е. Д. ; науч. рук. Брагин А. Д. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 336-340. |
| Аннотация: | В статье представлен метод нормализации и классификации высоковариативных текстовых данных на примере HR-отчетности в сфере косметических услуг. На основе частотного, морфемного анализа и регулярных выражений разработан механизм автоматического тегирования должностей, а также сформирована новая структура категорий услуг для дальнейшей классификации. Результаты показывают повышение структурированности и разделимости данных. Решение имеет практическую ценность для автоматизации аналитики в условиях семантического шума |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139106 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p336-340.pdf | 294,99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
