1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139109
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМерзликин, Борис Сергеевичru
dc.contributor.authorВакуленко, В. А.ru
dc.date.accessioned2026-08-07T08:51:39Z-
dc.date.available2026-08-07T08:51:39Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationВакуленко, В. А. Сравнение классических и квантовых методов в физически информированных нейронных сетях для уравнения Аллена-Кана в условиях ограниченных и зашумлённых данных / Вакуленко В. А. ; науч. рук. Мерзликин Б. С. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 390-394.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/139109-
dc.description.abstractВ данной работе исследуется применение гибридных квантово-классических архитектур Q-PINN для решения задач, связанных с уравнением Аллена-Кана. Рассматриваются методы интеграции квантовых схем, включая предобработку данных, параметризованные квантовые слои и постобработку. Анализ проводится при варьируемом объеме данных и уровне шума. Результаты Q-PINN сравниваются с классическими PINNru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectквантовые вычисленияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectдифференциальные уравненияru
dc.subjectчастные производныеru
dc.subjectуравнение Аллена-Канаru
dc.subjectшумru
dc.subjectдиффузияru
dc.titleСравнение классических и квантовых методов в физически информированных нейронных сетях для уравнения Аллена-Кана в условиях ограниченных и зашумлённых данныхru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage390-
local.description.lastpage394-
local.filepathconference_tpu-2026-C04_p390-394.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)687418-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C04_p390-394.pdf332,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons