Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139121Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Aksenov, Andrey Vladimirovich | en |
| dc.contributor.author | Khalil, M. E. T. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T08:51:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-07T08:51:47Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Khalil, M. E. T. Residual-based regime detection using local walk-forward autoregressive models / Khalil M. E.T., Aksenov S. V. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 496-500. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139121 | - |
| dc.description.abstract | Financial markets are non-stationary, causing forecasting models to fail intermittently. This paper proposes a walk-forward ARIMAX framework where residual dynamics, rather than forecasts alone, are used to detect regime changes. Empirical results on hourly XAUUSD data demonstrate that normalized forecast errors provide informative, model-aware regime signals | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Молодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | финансовые рынки | ru |
| dc.subject | остаточный анализ | ru |
| dc.subject | временные ряды | ru |
| dc.subject | regime detection | en |
| dc.subject | financial markets | en |
| dc.subject | residual analysis | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.title | Residual-based regime detection using local walk-forward autoregressive models | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 496 | - |
| local.description.lastpage | 500 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2026-C04_p496-500.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)687470 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p496-500.pdf | 353,41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons