Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139434
Название: Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях
Авторы: Ли Сыюй
Научный руководитель: Кривошеев, Николай Анатольевич
Ключевые слова: сегментация людей; компьютерное зрение; нейронные сети; цветовой контраст; робототехника; YOLO
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Ли Сыюй. Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях / Ли Сыюй ; науч. рук. Кривошеев Н. А. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, Томск, 20-23 апреля 2026 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 257-261.
Аннотация: В работе представлены результаты экспериментального тестирования нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для задачи сегментации людей в видео-потоке. Выявлены ключевые факторы, влияющие на качество детекции: расстояние до объекта, цветовой контраст, степень перекрытия, ракурс съемки и поза человека
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139434
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf384,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons